基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，水果检测品质，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。良好的通风系统，是保证一个实验室正常运行的关键。洛可特在农产品检测实验室建设中通常采用有机、无机排风管道，通风柜根据用户需求安排全钢、钢木、pp等不同材质通风柜，以及进口万象排风罩以便多人独立进行小型实验室操作。农产品检测实验室建设及投入使用，不但需要精密的实验室设备，的实验室操作人员，还需要合理的实验室规划布局，以及适当的环境条件。近年来，农产品的安全问题一直是社会各界广泛关注的重要方面。农产品安全问题直接关系到人们的衣食住行——食品安全、服装面料安全等。针对农产品安全领域出现的新情况、新问题，国家也进一步加大了质量监管措施，多各级农产品检验实验室重点支持，农产品检验实验室的作用也越来越广泛。图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务，传统算法的优势在于结构简单，但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少，但需大量样本支持，如何正确的获取样本，以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中，深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法，使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。水果检测品质-金标准|数据严谨(图)由安徽省金标准检测研究院有限公司提供。安徽省金标准检测研究院有限公司是安徽合肥,咨询、调研的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在安徽金标准领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创安徽金标准更加美好的未来。)