
预测性维护技术-预测性维护-宁波慧声智创
电池管理系统(BMS)测试电池管理系统的测试更多侧重软件测试,设备预测性维护,一般在软件功能开发过程中进行。与尚未量产的自动驾驶系统偏向于使用C语言实现软件设计不同,现今成熟的电动汽车控制系统(如整车控制器、电机控制器、电池管理系统)软件都是以模型为基础的软件开发(Model-Based-Design)。MBD开发相比C的优点是能够以图形化的方式表达复杂的逻辑、代码可读性、可移植性、开发调试便利程度都大大增强,预测性维护,同时利用成熟的代码生成工具链,预测性维护技术,也避免了手工代码容易产生的低级错误。测试项目:性能和老化测试(尺寸测量、表面分析、金相分析、无损探伤、表面处理、耐腐蚀测试、耐环境测试、强度测试、功能及耐久测试/疲劳测试等)底盘零部件适用于铸铁、铸铝、合金以及塑料橡胶组建的材料测试。电子振动测试和机械冲击/连续冲击测试,考验产品在各种环境变化中的机械力学性能。对于汽车底盘的易损件,提供疲劳测试和老化测试。汽车高分子材料类零部件检测项目主要有:1.橡塑电性能测试:表面电阻、介电常数、介电损耗、介电强度、体积电阻率、耐电压、击穿电压.2.燃烧性能试验:垂直燃烧试验、水平燃烧试验、45°角度燃烧试验、FFVSS302、ISO3975等标准。3.材料成分定性分析:傅里叶红外光谱法等。部分检测标准:GB17691-2001车用压燃式发动机排气污染物排放限值及测试方法ECER49压燃式发动机排气污染物预测性维护技术-预测性维护-宁波慧声智创由宁波慧声智创科技有限公司提供。宁波慧声智创科技有限公司是浙江宁波,检测仪的见证者,多年来,公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针,满足客户需求。在慧声智导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈,共创慧声智创更加美好的未来。)