图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，大米农残检测仪器，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。另一方面，通过农产品质量安全检验检测，可以将质量不合格、不达标的农产品在市场之外，如重金属、农药残留超标的农产品，进而保障农产品的食用安全，确保人们的饮食健康。而如果是对于做种使用或其他农业生产使用的农产品来说，通过质量安全检验检测，则可以促进后期的农业生产，提高农业生产的品质与产量。农产品质量检测的程序①抽样（送样）②检验③等级确定（出报告）。Canny算子相较于Sobel算子更加复杂，能获取更加的边缘且获取到的边缘不会虚化，抗噪性更好，但无法体现边缘的强弱。Canny算法适用于描述农产品的褶皱程度，如红枣中皮皮枣的筛选。文献[4]采用了一种改进的Canny算子用于苹果轮廓的提取。相较于阙值法，边缘检测方法不于提取粗略的轮廓信息，还可以用来提取更加细致的特征，常用于二次分割或配合阙值法使用。金标准|资质齐全-常州大米农残检测仪器由安徽省金标准检测研究院有限公司提供。安徽省金标准检测研究院有限公司实力不俗，信誉可靠，在安徽合肥的咨询、调研等行业积累了大批忠诚的客户。安徽金标准带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)