晴空条件下全天空成像仪云量计算方法的改进全天空成像仪可以实现白天全天空云量的持续自动监测，时空分辨率较高，得到的云量计算结果更正确.本文介绍了基本原理，并基于太湖地区TSI仪器的观测资料及无锡站地面观测资料，采用Photoshop及matlab等软件详细地分析了晴空条件下图像的成像特征及云量的计算误差.结果发现:TSI仪器容易高估太阳周边的云量，尤其在太阳高度角较小时，成像仪更容易误识别近地面区域的云量大小.这种现象来源于可见光对雾霾粒子的前向散射作用，使太阳周边的气溶胶粒子显得更白更亮，进而造成了误差，经统计:晴空时的云量计算误差在15%-20%.针对这种情况，文中采用Long提出的云量改进型方案，在时间和空间上进行统计分析，EKO全自动天空成像仪asi，建立一套减小太阳周边以及近地平区域云量误差的计算方案，并将该方案应用于计算中.结果发现:使用该方案得到的云量计算结果更接近实际情况，经统计晴空及少云情况下的云量计算误差分别由17.388%和13.4%下降为6.478%和1.75%，有效地减小了晴空少云时的云量计算误差.研发目的是研制具有自主知识产权的地基全天空自动成像仪研发目的是研制具有自主知识产权的地基全天空自动成像仪，希望能进入气象业务替代人工观测，并形成批量生产能力，从而实现云的地基观测完全仪器化、自动化，获取云的所有可靠客观的观测信息，为减轻恶劣环境对观测人员的伤害提供可能。二、基本思路首先展开对国内及国际上该领域相关信息的查询，确定需求并摸清研究现状、技术特点和存在的问题，在此基础上确定研究思路和技术路线。再根据研究目标找准技术难点，确定五个部分分步实现的攻关思路。基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测吸热器是塔式太阳能热发电站的中心设备，但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动，造成吸热器表面受热发生剧烈变化，会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtremeGradientBoosting，XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法，完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库，EKO全自动天空成像仪，为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复，使1min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量，EKO全自动天空成像仪厂家，利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点，并提取图像特征，用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练，利用训练后的模型完成超短期DNI预测.EKO全自动天空成像仪-中科技达科技有限公司由北京中科技达科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。北京中科技达科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为分析仪器具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)