SonarSource设置在引擎盖下，这个SonarQube实例依赖于如下所示的许多默认或定制配置设置。（以上是示例应用程序的截图）可以通过该界面访问和更改各个组件的配置设置。更新中心到目前为止看到的各种仪表板中的许多小部件可以从下面的页面启用或禁用。还可以对所有小部件进行更新和升级，包括SonarQube本身的更新和升级。（以上是示例应用程序的截图）升级过程查看[10]中的升级过程，另见[11]，了解过程之前和之后应该做什么。通常停止并重新启动SonarQube是在应用更新或升级到一个或多个组件或SonarQube本身之前和之后执行的常见步骤。结论在评估这些功能后，它清楚地表明，该产品具有优于其他解决方案的优势，即大量免费插件，基于插件的仪表板系统，除了作为开源项目，还有一个很好的开始用。话虽如此，可能有商业产品有更好的质量评估命题，但不一定有用，除非你是一个大型组织。使用SonarQube作为创建短反馈循环的工具，并在评估建议的更改的原理后，对代码库进行改进。如果反馈不正确或是假阳性或假阴性-一个选项是调整相关组件背后的配置设置，以查看在当前情况下提出的问题是否适用-基本上是转动支票或不采取反馈字面上。SonarSource简介我们建立了一个商品解决方案来管理代码质量。要做到这一点，提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用，否则它们将根本不会被使用(至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点，我们建立了SonarQube和SonarLint。与生成系统SonarQube与标准构建系统紧密集成，提供零配置方法。通过与liu行的构建系统(如Maven、MSBuild、Gradle和ANT)集成，我们提供了一种快速的扫描项目的方法，很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处:这种集成也意味着这种分析配置将始终是xin的，因为它是用来构建项目的，因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci引擎与CI引擎SonarQube集成了liu行的连续集成引擎，如詹金斯和TFS。SonarQube与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制，意味着SonarQube已经很容易地与CI引擎集成。但是，我们已经更进一步地提供了额外的集成与CI引擎，如詹金斯和TFS通过启用一键式体验集成SonarQube扫描到构建。与ide开发人员在他们喜欢的IDE中获得代码质量的反馈。SonarLint为开发人员提供了在IDE中直接对代码质量的real-time反馈，突出显示了开发人员类型的问题，以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统作为企业产品，SonarQube可以很容易地与现有系统集成，例如授权和身份验证。SonarQube带有内置功能，可与的安全系统(如ActiveDirectory、LDAP、Oauth等)集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统，这得益于它强大的API。与连续部署SonarQube提供了一个简单的工具，以集成到管道。SonarQube提供了在连续交付过程的任何步骤中，将代码质量验证(称为质量门)挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级，从而自动化了升级审批过程。如何使用SonarQube改进工作流twitter作为开发人员，我不得不多次修复生产环境中的问题。有时，我在代码之前没有看到任何错误，而在其他时间，我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是，我把代码放到生产中，在几个月后发现了安全漏洞。很可能你也面对过这种情况。因此，有一个工具，代理商sonarqube静态安全扫描工具，可以帮助您在早期阶段检测到它们，岂不是很棒吗？SonarQube使这成为可能。在这篇文章中，您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。SonarQube入门SonarQube是一个开放源码的质量管理平台，致力于不断分析和测量技术质量，从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起，SonarQube连续监视七轴上的代码，如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在bug、注释和设计以及体系结构。SonarQube是一种用于主要编程语言的代码分析器，如c/c++、JavaScript、Java、c#、PHP或Python，等等。通常，应用程序同时使用多种编程语言，例如:Java、JavaScript和HTML的组合。SonarQube自动检测这些语言并调用相应的分析器。SonarQube现在是Bitnami目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用Bitnami图像的特点:安全、xin、优化、一致等。玩SonarQube在这个GitHub的项目中，您将找到一个用JavaScript编写的代码示例。目标:向您展示如何将SonarQube合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹(源和测试)，这样，您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。这个项目还包括一个声纳工程.属性文件，其中有一些配置参数需要配置SonarQube，sonarqube静态安全扫描工具，如用户名，密码，语言等。运行$声纳-扫描仪在项目文件夹内，这样就启动了第yi个扫描仪，您可以在web界面中检查结果。第yi次扫描正如您在上面的截图中所看到的，当前的代码有零bug、零漏洞和六代码的气味。我将修改源代码以引入一个bug和一个漏洞。这一次是有意的，但是在日常的工作中，这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。添加错误再次运行扫描仪使用$声纳-扫描仪如预期的那样，将出现新的bug和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:比较扫描屏幕右侧将出现一个新节(以黄色高亮显示)。SonarQube处理两种状态:当前状态(以白色表示)和xin更改。正如您在截图中所看到的，上次扫描中引入的更改增加了一个bug和一个漏洞。SonarQube评估每个部分的质量，评分基于不同的参数，一个是jia状态。在这种情况下，引入bug导致bug部分从a传递到C，漏洞部分从a到B。您可以设置泄漏期间来确定要进行比较的方式:按时间或在每个扫描仪执行之间。让我们详细地看看覆盖率一节:38.1%是测试覆盖率(正如您在GitHub存储库中看到的那样，我对某些文件进行了测试，但对于所有的文档都没有)。在黄色部分，您可以看到新添加的行的覆盖率。以前，为了添加错误，我引入了一些新行，但我没有为这些新行创建任何测试，因此新的测试覆盖率为0%。此外，点击覆盖范围，我可以看到更多的信息的覆盖面，代理商sonarqube静态安全扫描工具，例如:覆盖的文件，覆盖线的数量，等等。错误信息通过这种快速而简单的分析(您只需执行一个命令)，您将能够防止出现在生产环境中的错误，使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中，我将致力于实现零bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100%的代码。一旦我的代码处于这种状态，就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。如何挤压SonarQube正如您在上一节中看到的，保持代码的良好状态非常简单。但是，还有更多的发现。SonarQube有很多很酷的集成。分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:用于MSBuild的SonarQube扫描仪:.Net项目的启动分析SonarQube扫描器:maven的启动分析和xiao配置SonarQube扫描器Gradle:发射Gradle分析蚂蚁SonarQube扫描器:蚂蚁发射分析詹金斯SonarQube扫描仪:詹金斯发射分析SonarQube扫描仪:当其他分析器都不合适时，从命令行启动分析插件另外，SonarQube有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别，一些有用的插件是:代码分析器SonarCFamilyc/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成GitHub插件:分析拉请求，并指出问题作为评论。谷歌分析:将google分析跟踪脚本添加到SonarQube的web应用程序中。单片机引擎善变的:增加对善变的支持。git:添加对git的支持。SVN:添加对Subversion的支持。身份验证和授权GitHub身份验证:通过GitHub启用用户身份验证和单一登录。GitLab身份验证:通过GitLab启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证:启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后，你可能想尝试SonarQube，看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从Bitnami目录或启动它。快乐(和安全)编码!中国sonarqube静态安全扫描工具-华克斯信息由苏州华克斯信息科技有限公司提供。“Loadrunner,Fortify,源代码审计,源代码扫描”选择苏州华克斯信息科技有限公司，公司位于：苏州工业园区新平街388号，多年来，华克斯坚持为客户提供好的服务，联系人：华克斯。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。华克斯期待成为您的长期合作伙伴！)