中心价值：多维分析的智能大数据可视化平台，不仅仅只是呈现出数据，更能智能分析，提供决策依据。数据资源整合分析：构建数据分析模型库，实现数据发掘的模型化分析；建立数据探索分析能力，发现数据背后的隐藏规律。进行数据可视：呈现打造数据全景可视化平台，形式表现；数据及时更新，实时分类呈现。BI数据可视化：丰富的数据可视化探索，3D立体化呈现，提供定制式数据可视化解决方案。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法，因为它们描述了不同的数据类型，数据采集方案，并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事：要传达的数据以及要传达的数据的内容。图表的各种类型：1.比较类：可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。2.占比类：可视化的方法显示同一维度上占比关系。3.区间类：可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。4.关联类：可视化的方法显示数据之间相互关系，使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系，通常用于表示数据之间的前后顺序。5.趋势类：可视化的方法分析数据的变化趋势。6.时间类：可视化的方法分析数据的变化趋势，使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布，通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。数据采集方案-武汉纺友(在线咨询)由武汉纺友技术有限公司提供。武汉纺友技术有限公司位于湖北省武汉市洪山区珞喻路吴家湾邮科院特1号湖北信息产业科技大厦10层02号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前纺友在其它中享有良好的声誉。纺友取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。纺友全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)