数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitnessforuse)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数据的分析，监控，评估和改进的过程。数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，数据管理能力成熟度DCMM，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。DCMM评估流程准备阶段：成立评估团队，明确评估目标和范围，收集相关数据管理信息。评估阶段：按照DCMM模型的要求，逐项评估企业在数据管理各方面的表现，并记录评估结果。分析阶段：对评估结果进行深入分析，识别企业在数据管理方面的优势和不足。报告阶段：编制评估报告，详细阐述评估结果和建议措施。受管理级：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制走了管理流程，止定了相关人员进行初步的管理，并且识别了数据管理、应用相关的干系人，具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性，已经制定了一些数据管理的规范和岗位，想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题，在进行数据分析的过程中，发现大量的数据不一致和重复的问题，但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作，尝试整合分散于各个业务系统的数据，也设计了一些数据模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作，对重要数据的安全，风险等方面进行一些考虑，并且设计相关管理的管理措施。数据管理能力成熟度DCMM-启明认证(推荐商家)由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司是湖北武汉,咨询、调研的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在启明认证领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创启明认证更加美好的未来。)