通过参数分析实验及对比实验可见，本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间在4ms左右，当合理设置匹配阈值时，小微精密零件加工联系电话，检测成功率可以达到100％。本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间短，检测成功率高，能够满足实际应用中的效率与准确性要求。(3)针对精密零件表面瑕疵分割和提取困难等问题，小微精密零件加工，提出了基于图像重构集合和深度卷积网络的精密零件表面瑕疵检测方法。本实用新型涉及一种用于加工精密轴类零件内孔的深孔钻机床，其包括液压系统，床身，小微精密零件加工电话，尾架三爪卡盘机构，液压中心架机构，排屑箱部件以及主轴部件，所述液压系统安装在所述床身的下部，所述尾架三爪卡盘机构，液压中心架机构，排屑箱部件以及主轴部件依次排列安装在床身上部，其中所述尾架三爪卡盘机构，液压中心架机构，排屑箱部件相互配合夹紧工件.使用本实用新型的深孔钻机床大大提高了零件的加工效率，减少了刀具损耗，降低了制造成本和废品率，从而使生产效益得以增长.为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。(4)针对小样本精密零件的检测问题，小微精密零件加工厂家，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。小微精密零件加工-昆山纳祥精密元件公司由昆山纳祥精密元件有限公司提供。昆山纳祥精密元件有限公司在机械加工这一领域倾注了诸多的热忱和热情，纳祥精密一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：胡敏杰。)