根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，提炼出所述roi区域大小的原图；根据公式：c＝∑δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。接着利用自定义的核7*7，进行图像卷积运算提取端面图片高频分量：再利用加权平均值算法，隐形眼镜缺陷检测厂商，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片，苏州隐形眼镜缺陷检测，根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片，imagemerge2表示融合图片，隐形眼镜缺陷检测供应商，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片，k1表示凸台权重系数，隐形眼镜缺陷检测品牌，k2表示端面权重系数。边线检查可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差，从而找到产品边线和区域上的缺陷，以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具，然后按总面积、长度或深度对缺陷进行分类。InspectEdge和FlexibleFlawDetection（灵活瑕疵探测）工具有极高的灵活性，可以沿某一条线查找空隙，也可以检查某个形状是否有边界缺陷。隐形眼镜缺陷检测供应商-苏州隐形眼镜缺陷检测-宣雄智能由苏州宣雄智能科技有限公司提供。隐形眼镜缺陷检测供应商-苏州隐形眼镜缺陷检测-宣雄智能是苏州宣雄智能科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱秀谨。)