根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，提炼出所述roi区域大小的原图；根据公式：c＝∑δδ(i，j)2pδ(i，ocr字符检测批发，j)计算出所述roi区域图像的对比度，苏州字符检测，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；其中δ(i，字符检测系统，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。为实现上述目的，本发明提供一种镜头缺陷检测方法，包括：s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；骤s1包括：s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，在线字符检测，并进行匹配定位；s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。随时技术的发展，也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法，但此方法同样存在缺陷：1、镜头镜片区域结构纹理复杂，单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构；2、镜头的端面、凸台区域，存在大量的纹理干扰，现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷；3、现有方法采用定焦采图的方式，获得的缺陷尺寸不准确，导致漏检率难以控制。在线字符检测-苏州字符检测-宣雄智能由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司是江苏苏州,检测仪的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在宣雄领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创宣雄更加美好的未来。)