其中imagemerge1表示初步融合图片，隐形眼镜缺陷检测批发，imagemerge2表示融合图片，k1代表image1的权重系数，k2代表image2的权重系数，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，苏州隐形眼镜缺陷检测，image2表示端面图片。根据本发明的一个方面，所述步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在所述缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷，隐形眼镜缺陷检测多少钱，按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。因为手机镜头的端面区域和凸台区域存在一定的高度差，现有技术中需要拍摄两张图像并进行两次算法检测，导致检测速度慢、cpu负载高。而本发明的端面和凸台检测方法有效地解决了这一问题，具体来说，根据本发明的一种实施方式，本发明的端面和凸台检测方法需要对端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x，隐形眼镜缺陷检测厂家，y)值时得到两组值(x1，y1，phi1；x2，y2，phi2)分别代表定位的x坐标、y坐标和角度：之后对凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；s33、对所述检测图片进行分割，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。苏州宣雄智能-隐形眼镜缺陷检测多少钱-苏州隐形眼镜缺陷检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司实力不俗，信誉可靠，在江苏苏州的检测仪等行业积累了大批忠诚的客户。宣雄带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)