1.1缺陷的定义当前对于缺陷有两种认知的方式，种是有监督的方法，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无监督的方法，就是将正常无缺陷的样本进行学习，学习正常区域的特征，网络检测异常的区域。缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割，如下图所示，缺陷分类需要分类出缺陷的类别(色、空洞、经线);缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置;缺陷分割将缺陷逐像素从背景中分割出来。应用范围编辑播报汽车机械零件涂布，手机按键点胶，ocr字符检测，手机电池封装，笔记本电池封装，线圈点胶，江苏字符检测，PCB板邦定封胶，IC封胶，喇叭外圈点胶，PDA封胶，LCD封胶，检测中文字符，IC封装，IC粘接，机壳粘接，光学器件加工，字符缺陷检测，机械密封等。适用流体编辑播报硅胶、EMI导电胶、UV胶、AB胶、快干胶、环氧胶、密封胶、热胶、润滑脂、银胶、红胶、锡膏、散热膏、防焊膏、透明漆、螺丝固定剂等。一、成本低。机器视觉检测系统大大降低了厂的成本。二、准确率高。通过机器视觉检测设备，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高质量的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损坏等。.三、安全性高。安全生产，产品可靠，机器视觉保证了生产过程中以及终产品的安全性。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能(图)-字符缺陷检测-江苏字符检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司在检测仪这一领域倾注了诸多的热忱和热情，宣雄一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：朱秀谨。)