关于SonarQube社区版使用问题及解决方法1、解决SonarQube平台数据问题当我们在大规模使用SonarQube进行代码质量检查的时候，我们需要让开发人员每次都能看到当前特性分支的扫描分析数据，以尽快解决有问题的代码，提高代码的质量。开源版本会带来一些问题，中国sonarqube规则，因为不支持一个项目多分支的形式，所以我们按照特性分支的名称来生成相对应的扫描项目。（会产生很多Sonarqube项目）虽然解决了数据不稳定的问题，但又间接的带来了一些问题。对于SonarQube管理员来说很难管理，增加了任务负担。总结一下如何解决问题呢？变更代码扫描的模式，比如将每次特性分支扫描的数据关联到提交的commit信息中。总之蕞简单的方式就是付费购买开发版、企业版。小型团队也可以使用生成多项目的方式管理。Sonarqube检测Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量，通过插件形式，可以支持包括java，C#，C/C++，PL/SQL，Cobol，JavaScrip，Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测Rules提示当然，sonarqube规则，这对于初学来说是一个很好的教程，搞懂这些规则可以避免bugs的出现，提供自己的开发能力。rule正确实例提示糟糕的复杂度分布文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要的回归测试重复显然程序中包含大量粘贴的代码是质量低下的，sonar可以展示源码中重复严重的地方缺乏单元测试sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率没有代码标准sonar可以通过PMD，CheckStyle，Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写没有足够的或者过多的注释没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷潜在的bugsonar可以通过PMD，CheckStyle，Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug糟糕的设计通过sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过sonar可以管理第三方的jar包可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合解决Sonarqube项目中的bug总结①：变量声明后不使用，代理商sonarqube规则，多余变量②：方法名、变量名不符合命名规范例如：方法名、参数名统一使用驼峰命名法（Camel命名法），除首字母外，其他单词的首字母大写，其他字母小写，类名每个组合的单词都要大写；③：常量命名不规范禁止缩写。命名尽量简短，不要超过16个字符采用完整的英文大写单词，在词与词之间用下划线连接，如：DEFAULT_VALUE。同一组的常量可以用常量类封装在一起，中国sonarqube规则，便于引用和维护④：删除无用的依赖import中灰色的部分⑤：禁止使用System.out.println();打印内容⑥：Controller类中不要抛出异常，需要用try，catch捕获⑦：删除无用的注释，例如用于测试的代码⑧：将程序中的//TODO尽快完成苏州华克斯-sonarqube规则由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司拥有很好的服务与产品，不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任。我们公司是商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！)