本发明对于镜头上下表面的检测，江苏苏州字符检测，通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域，并将多张图片的有效检测区域进行融合，进行一次缺陷检测，有效提升了检测结果的准确性。以上所述仅为本发明的一个方案而已，字符检测工具，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。检测对象:布匹缺陷主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类，分类结束之后，对于每一类样本进行缺陷检测。具体做法是:1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样，字符缺陷检测，采样大小为128*128;2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二-分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使用的CNN网络，两次分类的区别在于:1.全连接层的输入分别为6和2;2输入的图像尺日具体来说，根据本发明的一种实施方式，首先在步骤s21中，利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得50张图片，将50张图片按照顺序每5张分为一组，字符识别检测，共分为10组。然后对每一组图片进行缺陷分割和识别，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。接着将位于同一位置处的多个缺陷筛选出来，筛选方法是通过在同一位置处计算缺陷中心距离偏差值，保留偏差值小于设定距离阈值的所有缺陷作为该位置不同层的缺陷。宣雄智能(图)-字符识别检测-江苏苏州字符检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司为客户提供“缺陷检测,摄像头缺陷检测”等业务，公司拥有“宣雄”等品牌，专注于检测仪等行业。，在江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：朱秀谨。)