该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，超微小精密零件加工推荐，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。主要的工作和贡献有:(1)针对精密零件外观检测视觉系统中摄像机内参数及手眼关系的标定问题，分别研究了基于标定板的视觉系统标定方法及自标定方法，并提出了基于两特征点的机器人视觉自标定方法。所提出的基于两特征点的自标定方法仅选取空间中两个特征点作为标定参考点，并将机器人视觉系统中的摄像机内参数的标定与机器人及摄像机的手眼标定过程结合在一起。本文针对供应链整合对供应链绩效影响的研究进行了概括总结，分别阐明供应链整合和供应链绩效的概念与内涵，总结了目前学术界关于供应链整合对于供应链绩效的影响模式，超微小精密零件加工厂，为下文的实证分析提供理论支持。在综述国内外学者观点的基础上，本文将供应链整合分为内部整合和外部整合两大维度，超微小精密零件加工哪家好，内部整合再细化为内部的信息整合和内部的流程整合，超微小精密零件加工，再将外部整合分为企业和供应商之间供应链的整合和企业与顾客之间供应链的整合，同时将供应链绩效分为供应链效率和供应链效益两个维度，并提出研究假设，构建了供应链整合影响供应链绩效的概念模型。超微小精密零件加工-昆山纳祥-超微小精密零件加工厂由昆山纳祥精密元件有限公司提供。行路致远，砥砺前行。昆山纳祥精密元件有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为机械加工具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)