本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。为实现上述目的，外观缺陷检测，本发明提供一种镜头缺陷检测方法，包括：s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；骤s1包括：s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。检测对象:钢表面缺陷主要方法:基于FasterR-CNN的带钢表面缺陷检测网络，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络(MFN)将多个分层特征组合成一个特征，缺陷检测设备，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，缺陷检测，采用区域提议网络(RPN)生成感兴趣区域(ROI).在缺陷检测数据集NEU-DET.上，摄像头缺陷检测，提出的方法在采用ResNet-50的backbone下实现了82.3%的mAP。缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。中文名缺陷检测外文名detection检测项目产品缺陷，产品尺寸，产品形状当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。摄像头缺陷检测-缺陷检测-苏州宣雄智能(查看)由苏州宣雄智能科技有限公司提供。摄像头缺陷检测-缺陷检测-苏州宣雄智能(查看)是苏州宣雄智能科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：朱秀谨。)