结合图1和图6所示，本发明的步骤s2包括：s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片，并按照顺序等分为多组；s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别，隐形眼镜缺陷检测哪里好，将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来；软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验，自给自足。根据本发明的一个方面，隐形眼镜缺陷检测哪里有，若计算的存在缺陷的多张图片的对比度之间的差值小于设定阈值，则计算每张图片缺陷区域的平均灰度，筛选具有平均灰度值的缺陷作为表现清晰的缺陷。根据本发明的一个方面，若所检测的镜片检测区域为非球面镜片检测区域时，所述步骤s22包括：将每组图片的非球面镜片检测区域分别采用模板匹配进行粗定位和圆拟合方式进行精定位；将非球面镜片检测区域分割为多个圆环区域，对不同的圆环区域给予相对应的参数，利用全局阀值分割法、自动阀值分割法、动态阀值分割法或局部背景均值分割法对所述非球面镜片检测区域的缺陷进行分割；一、成本低。机器视觉检测系统大大降低了厂的成本。二、准确率高。通过机器视觉检测设备，可以每周7天，江苏隐形眼镜缺陷检测，每天24小时不间断地生产高质量的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损坏等。.三、安全性高。安全生产，产品可靠，机器视觉保证了生产过程中以及终产品的安全性。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司隐形眼镜缺陷检测哪里有-宣雄-江苏隐形眼镜缺陷检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。宣雄——您可信赖的朋友，公司地址：江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室，联系人：朱秀谨。)