数字土壤制图方法已广泛用于土壤属性制图。该方法是根据已知点的土壤信息通过数字手段推测其他点土壤特征的过程，以土壤—景观模型为理论基础，以空间分析和数学方法为技术手段，生成数字格式（栅格）的土壤属性空间分布图。2数字土壤制图的主要方法地统计方法，包括克里格插值及其衍生方法，有普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格回归克里格地理加权克里格协同克里格模型等，除普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格外，其余的克里格衍生模型是利用所预测土壤属性与环境辅助变量（成土因素）之间的相关性（要素相关性）来提高预测精度。普通克里格应用早而广泛，第三次土壤调查外业调查采样数据汇交，但其与泛克里格反距离加权邻近法等模型均仅利用变量空间自相关关系，适合较均一土壤属性变化不强烈的环境。普通克里格会产生平滑效应，第三次土壤调查外业调查采样合作第三方，对于局部变异较大地区的预测可能会与实际情况不符。在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，第三次土壤调查外业调查采样合作第三方，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性，要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，第三次土壤调查，其它模型制图区域通常不宜过大。土壤属与专题图编制技术规范：制图对象和目的本规范适用于次土壤普查中的土壤属性和专题图制图工作。统一规定了这两类制图的目的原则主要方法制图思路结果验证成果图编制要求等。面向有一定数字土壤制图理论和实践基础的科研或技术人员。1适用范围本规范包括本次普查成果图中的两类图土壤属，即土壤理化性状图，包括土壤表层质地pH盐碱度有机质全量和养分含量有机/无机碳全量中微量元素含量重金属元素含量等；土壤专题图，包括耕地质量等级图有效土层厚度土壤障碍类型图退化土壤（盐碱化酸化等）分布图黑土资源分布图等专题调查评价图。第三次土壤调查外业调查采样合作第三方-得正检测公司由山东得正工程测绘有限公司提供。山东得正工程测绘有限公司是从事“软件开发、数据处理服务、”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：刘炜炜。)