企业视频展播，请点击播放视频作者：北京中科汇成科技有限公司大数据中心建设的基本原则高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，运动大数据中心文化建设，将低概率同时访问的数据分开存储。命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消费者理解和使用。大数据中心建设的功能特性数据质量管理1.质量规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则2.事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量，并进行低分预警数据融合加工1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工数据质量管理1.质量规则零代码可配置，运动大数据中心文化建设公司，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则2.事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量，并进行低分预警大数据中心建设的体系架构业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，运动大数据中心文化建设费用，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。中科汇成公司-运动大数据中心文化建设费用由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司拥有很好的服务与产品，不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任。我们公司是商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！)