企业视频展播，请点击播放视频作者：北京中科汇成科技有限公司大数据中心建设的基本原则高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，大数据中心建设，将低概率同时访问的数据分开存储。命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消费者理解和使用。大数据中心建设的基本原则公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，智能云大数据中心建设，不要让公共逻辑多处同时存在。成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。大数据中心建设的功能特性数据质量管理1.质量规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则2.事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量，步态大数据中心建设公司，并进行低分预警数据融合加工1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工数据质量管理1.质量规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则2.事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量，并进行低分预警步态大数据中心建设费用-大数据中心建设-北京中科汇成(查看)由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司在这一领域倾注了诸多的热忱和热情，中科汇成一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：王经理。)