机器视觉技术是近几年发展很快的图像工程技术，本文基于机器视觉技术，研究滚子表面缺陷在线检测系统和滚子表面缺陷的图像处理算法，达到快速识别滚子表面缺陷的目的。本课题在深入研究现有滚子表面缺陷检测技术的基础上，针对人工目视检测的种种不足，提出了基于机器视觉的轴承圆柱滚子表面缺陷在线检测方法。提出了基于机器视觉的轴承圆柱滚子表面缺陷在线检测方法。焊接构件的外观检测作为焊接产品生产过程中重要的检测步骤，已成衡量产品质量高低的重要方法。对于焊件外观评定过程而言，人工评定受主观因素影响较大，易产生误判信息，评定结果的准确性较低。随着计算机、模式识别以及机械电子等技术的快速发展，使得基于机器视觉的智能化辅助检测技术成为了可能。但由于经过CCD摄像机采集后的焊件外观图像存在着图像信噪比和对比度都偏低的问题，使得对焊件外观质量进行自动化、智能化地检测仍存着较多的困难。本文针对焊件外观图像的采集、处理与识别等技术的应用进行研究，实现了焊件外观图像中缺陷区域的提取与识别。机器视觉检测系统的性能取决于高质量图像的采集，让系统能够“看见”更多的缺陷细节，并进行有意义的评估。标准机器视觉相机传感器的分辨率通常为100万到500万像素。成像光度计或色度计提供的出色分辨率（可达2900万像素）和动态范围（可达73.4dB），迈迅威机器视觉系统可以提供无以伦比的图像清晰度。凭借高动态范围，销轴类光学筛选机推荐，这些系统可以检测到元件表面因光线反射引起的极细微变化（比如阴影表明有划痕），而高分辨率的CCD传感器则使这些系统能够采集到高质量图像，并高度精地对缺陷进行分类。相机能够检测到人工检测员难以察觉到的缺陷，包括玻璃上的细微划痕和杂质颗粒。销轴类光学筛选机推荐由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司位于上海市金山区亭林镇丰盛路18号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前迈迅威视觉在链条、链轮中享有良好的声誉。迈迅威视觉取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。迈迅威视觉全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)