质量控制在钢铁生产中的意义日趋显著，带钢的表面缺陷是影响其质量的重要因素，进行带钢表面缺陷检测对于提高其质量具有非常重要的作用。传统的人工检测的方法已不能满足需求，因此研究和开发带钢表面缺陷自动检测系统已经成为钢铁企业的共识。本文研究了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测技术和分类技术，提出带钢表面缺陷检测系统的总体方案，对系统的硬件结构和软件结构进行介绍，着重讨论系统的图像滤波方法、图像分割方法、特征选择与提取方法和缺陷分类方法，主要研究内容如下:①根据带钢表面缺陷检测系统的技术要求，提出系统的总体方案。系统采用基于局域网的C/S系统结构，主要由图像采集、图像预处理、特征选择与提取、图像识别四个部分组成。在滚针轴承的生产装配过程中，其表面疵病和滚针缺失是常见的质量缺陷问题。传统的检测轴承质量缺陷主要靠人工检测，不仅效率很低而且可靠性也很差，常常出现误检漏检现象。随着机器视觉技术的出现与发展，其逐渐被应用于工业检测方面。机器视觉检测技术以其高速率、高准确度、可靠性好等优点弥补了人工检测的劣势，光学影像自动筛选机制造，节省了人工劳动力并且实现了生产线的自动化，大大提高了企业的生产效率。首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库，其中包括正常品和残次品，每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多，学习效果越好，后续的检测也会越准确。接下来迈迅威视觉软件通过图片样本库进行训练学习，并产生检测的参照模型，这个学习过程只需要不到10分钟，具体学习取决于电脑的硬件配置。后即可将迈迅威视觉软件用于实际的检测中。外观缺陷检测设备、外观瑕疵检测设备、外观检测设备厂家江宁区光学影像自动筛选机制造「在线咨询」由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。上海迈迅威视觉科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为链条、链轮具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)